Методы построения эмпирических зависимостей

Методы построения эмпирических зависимостей

Если же путем корректировки не удается устранить аномальные значения, их следует исключить из статистического массива как нетипичные. Применяются различные математические приемы выявления таких выделяющихся аномальных наблюдений. Проверка соответствия распределения статистических данных нормальному закону распределения является важным моментом предварительного анализа статистического материала, поскольку методы построения эмпирических зависимостей базируются именно на нормальном законе распределения. В специальной литературе по статистической обработке исходных данных предлагается несколько методик проверки гипотезы нормальности распределения: по среднему абсолютному отклонению, по размаху варьирования, по показателям асимметрии н эксцесса и др. Так, для малых выборок, характерных для технико-экономического анализа, рекомендуется метод среднего абсолютного отклонения, при котором выполняют следующие несложные вычисления по данному статистическому ряду. В специальной литературе по статистической обработке исходных данных предлагается несколько методик проверки гипотезы нормальности распределения: по среднему абсолютному отклонению, по размаху варьирования, по показателям асимметрии н эксцесса и др. Так, для малых выборок, характерных для технико-Экономического анализа, рекомендуется метод среднего абсолютного отклонения, при котором выполняют следующие несложные вычисления по данному статистическому ряду.

1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (Еще не оценили)
Loading...

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Можно использовать следующие HTML-теги и атрибуты: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>

Подтвердите, что Вы не бот — выберите человечка с поднятой рукой: